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Revista Ingeniantes 2020 Año 7 No. 1 Vol. 1
Para corroborar la mejoría del proceso y la disminu- ingeniería y científicas como la implementación de las
ción de los defectos, después de implementar las ac- Core Tools y Lean Manufacturing alineadas a la estra-
ciones necesarias para corregir las causas, se sometió tegias definías por la organización como modelos de
el proceso a un análisis de capacidad binomial como cambio y el diseño de modelos de costos que definan
se observa en la Figura 10 mostrando que el 3.33% de con mayor precisión los ahorros totales de la empre-
piezas son defectuosas, las cuales corresponden a sa y porque no determinar modelos de incentivos que
33,313 Partes por Millón (PPM) de piezas fuera de es- motiven a la plantilla laboral para darle seguimiento a
pecificación. Que indica que se esperan 33,313 piezas los proyectos a implantar en un futuro y así hacerlos
defectuosas por cada 1,000,000 (PPM) producidas y participes en el éxito de la empresa.
con nivel z del proceso del 1.8342 determinando así la BIBLIOGRAFÍA
mejora en el proceso. [1] H. G. Pulido, Contol Estadístico de Calidad y Seis
Sigma, México: McGraw-Hill, 2013.
[2] H. Gutiérrez Pulido, Calidad Total y Productivi-
dad, Cuarta edición ed., México, D.F.: McGRAW-HI-
LL, 2014.
[3] P. R. Aguilar, «Manufactura Delgada (Lean) y
Seis Sigma en empresas Mexicanas: Experiencias y
Reflexiones.,» Contaduria y administración, pp. 3-4,
2002.
[4] L. L. Esquivel, Manual de moldeo de plásticos I,
Mexico: Trillas, 2011.
Figura 10. Informe de capacidad del proceso binomial mejorado [5] D. Montgomery y G. Runger, Probabilidad y es-
tadísticas aplicadas a la ingeniería, Virginia: Limusa
Wiley, 2005.
CONCLUSIONES [6] C. I. H. Martínez, «La metodologia Lean Seis Sig-
La aportación principal de este proyecto es lograr ob- ma, sus herramientas y ventajas.,» Universidad Ve-
tener un producto con calidad mediante el mejoramien- racruzana, Xalapa, 2014.
to del proceso. [7] W. Oliveira, «Pagina dedicada a mejora de pro-
El uso de las herramientas de la calidad y las estra- cesos Seis Sigma,» 4 8 2017. [En línea]. Available:
tegias adecuadas que se emplearon, lograron redu- https://www.heflo.com/es/blog/calidad/metodolo-
cir hasta un 3.33% de los defectos que existentes; en gia-six-sigma/.
específico la determinación del modelo de regresión [8] C. Gastelum Acosta, J. Limon Romero, M. Ma-
múltiple logro determinar los parámetros adecuados ciel Monteon y Y. Baez Lopez, «Seis Sigma en Insti-
de operación para alcanzar el peso apropiado de los tuciones de Educación Superior en México,» uabc,
Macetones grande de 890 gramos. Tijuana, 2018.
Es cierto que la implementación de esta metodología [9] E. Gutiérrez González y O. Vladmirovna Pante-
dio como resultado una mejora operacional y financie- leeva, Probabilidad y estadística. Aplicaciones a la
ra dentro de la industria, pero no podemos perder de ingeniería y ciencias, México, D.F.: Grupo Editorial
vista que para lograr cambios más profundos debe- Patria S.A. de C.V.; Edición: 1, 2017.
mos asegurar el seguimiento continuo a las propuestas [10] R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers y K. Ye,
establecidas; la organización debe de generar mayor Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Cien-
compromiso al igual que el personal, enfocándose prin- cias., México, D.F.: PEARSON, 2012.
cipalmente en el cambio cultural que hará que en algún
momento la empresa llegue a alcanzar la excelencia
operativa y la mejora continua.
Este tipo de estudios conllevan a fortalecer la aplica-
ción de técnicas estadísticas con un análisis profundo
en la aplicación de la ingeniería en la industria encami-
nada a la fabricación de pasticos para el uso domésti-
co, la cual pudiera dar paso a futuras aplicaciones de
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