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Revista Ingeniantes 2017 Año 4 No.2 Vol.1
Red Bayesiana para detectar pa-
trones de distribución espacial de
la conectividad funcional cerebral
con electroencefalografía
RESUMEN: La Conectividad Funcio- Colaboración
nal Cerebral (CFC) es un aspecto María Luisa Córdoba Tlaxcalteco; Alejandro del Rey To-
neurológico que recientemente se rres Rodríguez; Yoselyn Nohemí Ortega Gijón; Carlos Ar-
ha relacionado con enfermedades turo Hernández Gracidas, Instituto Tecnológico Superior
de origen oscuro, como el mal de de Misantla
Parkinson, o la enfermedad de Al-
zheimer. La detección temprana
de patrones anormales de la CFC ABSTRACT Functional Brain Connectivity (FBC) is a neurolo-
es por lo tanto un problema crítico gical aspect that has recently been linked to diseases of dark
en el diagnóstico oportuno de en- origin, such as Parkinson’s disease, or Alzheimer’s disease.
fermedades neurológicas degene- FBC abnormal pattern’s early detection is a critical issue in
rativas. En este artículo se propone diagnosis of degenerative neurological diseases. The paper
el uso de una Red Bayesiana (RB) proposes the use of the linear Bayesian Network (BN) model
lineal con Electroencefalografía with electroencephalography (EEG), to detect the topographic
(EEG), para modelar la distribución distribution of FBC. Detection of differences in the BN could
topográfica de la CFC. El recono- be used to classify normal from abnormal neurological beha-
cimiento de diferencias en la CFC vior. By way of example, the BN is used to analyze multichan-
puede ser usada para clasificar nel EEG signals belonging to a database on the Internet. In
patrones normales o anormales. A this case, the objective of the BN is to graphically evaluate
modo de ejemplo del uso de la RB the existence of sexual dimorphism in the spatial distribution
para clasificar, ésta se utiliza para of FBC. The results are that the connectivity of the BN in men
analizar las señales EEG multicanal is greater in the frontal-parietal area, whereas in women, the
que pertenecen a una base de datos temporal zone has the greater connectivity of the BN. This is
en Internet. En este caso, el objetivo consistent with some previous studies on sexual dimorphism
de la RB es evaluar gráficamente la in FBC.
existencia de dimorfismo sexual en
la distribución espacial de la CFC. KEYWORDS: Brain connectivity, Bayesian network.
Los resultados son que la conectivi-
dad de la RB en hombres es mayor INTRODUCCIÓN
en la zona frontal-parietal, y que en La Conectividad Funcional Cerebral (CFC) es uno de los aspectos
mujeres la zona temporal tiene la menos conocidos del desarrollo neurológico humano, y se define
mayor conectividad de la RB. Esto como la dependencia temporal de patrones de actividad neuronal
es consistente con algunos estu- de regiones anatómica-mente separadas del cerebro [1], [2]. Las
dios previos sobre dimorfismo se- Redes Bayesianas (RB) se han utilizado para modelar CFC a partir
xual en la CFC. de imágenes obtenidas por Resonancia Magnética (RM) [3], [4].
PALABRAS CLAVE: Conectividad En este trabajo, se utiliza un modelo de RB para describir la CFC
cerebral, Red Bayesiana. a partir de señales Elec-troencefalográficas (EEG) multicanal. La
EEG es una técnica no invasiva de registro de las señales eléctri-
cas corticales, que tiene excelente resolución temporal, y pobre
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