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Revista Ingeniantes 2018 Año 5 No.2 Vol.1

miento de la rugosidad al momento de variar el pará- Tabla 5 Resultados del experimento al variar WS
metro de WS, es decir, en un 94.5% de los casos es
posible encontrar el punto de caída de WS. También
se puede afirmar que existe una correlación Pearson
negativa de WB y Ra de 0.972. Existe una correlación
negativa alta entre la variable de entrada y salida. Am-
bas ecuaciones de regresión lineal solo satisfacen la
tensión del cable para el rango de 0.6 daN a 1.75 daN.
Validación de los resultados

Tabla 6 Resultados del experimento al variar WB

Figura 7. Gráfica de regresión lineal de MRR vs WB

Para verificar la confiabilidad de las ecuaciones de re- CONCLUSIONES
gresión encontradas, se corrieron las pruebas de vali- Las ecuaciones de regresión lineal encontradas son
dación, encontrando los resultados mostrados en las altamente confiables, debido a que los porcentajes de
tablas 5 y 6. error son menores al 10%. Es importante mencionar
que se encontró que la tensión del alambre (WB) y ve-
Como se puede ver en la tabla 5, el porcentaje de error locidad del alambre (WS) no son variables influyentes
va de 6.05% a 0.97% para Ra y de 0.42% a -5.80% para en el tiempo de maquinado. Sin embargo, es impor-
MRR, este porcentaje de error se calcula mediante la tante tomar en cuenta a ambas variables con la fina-
ecuación (5): lidad de mantener la tensión del alambre en un punto
medio para evitar que el alambre se rompa cuando la
. − ( − ó ) Ec. (5) tensión es muy alta y así evitar tiempos muertos du-
rante el maquinado de las piezas. También, se obser-
vó que disminuyendo la velocidad de alimentación de
Donde “predicción resultados” es la ecuación de re- cable se puede tener un buen acabado de las piezas
gresión lineal encontrada, sustituyendo los valores de a un menor costo, ya que se utiliza menos cable para
WS para Ra y MRR, es decir, las ecuaciones (1) y (2). cortar una superficie determinada.
Ejemplo: La implementación de estas ecuaciones permitirá
predecir el resultado de maquinar las piezas mediante
= −0.475 + 142.40 la variación de ambas variables: acabado superficial
= −0.475(14) + 142.40 = 139.07µ Ra y la cantidad de material removido (MRR).
Como sugerencia para próximas investigaciones se
El valor “prueba resultados” es el detectado por el ru- recomienda ampliar el rango de análisis ya que este
gosímetro en la probeta cortada mediante la variación proyecto se limita al análisis del comportamiento en
de WS. Ejemplo: tensión de alambre WB de 0.6 daN a 1.75 daN, siendo
el alcance de 0.3 daN a 2 daN y la velocidad del alam-
. = 145 − 139.07 ∗ 100 = 4.08 bre (WS) se analizó de 5 m/min a 13 m/min, teniendo
145 un intervalo de 2 m/min a 15 m/min. También se sugie-
re obtener una ecuación de regresión lineal multi-va-
Como se puede ver en la tabla 6 el porcentaje de riable para ver el comportamiento en la inter-relación
error para WB va de 1.87% a -0.17% para Ra y de 0.26% de ambas variables.
a -0.02% para MRR. Este porcentaje de error se cal-
cula mediante la ecuación (5), donde predicción de re-
sultados se sustituye por las ecuaciones de regresión
lineal (3) y (4).

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