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Revista Ingeniantes 2017 Año 4 No.2 Vol.1
Las dimensiones de las cubiertas varían de acuerdo al
modelo de vehículo para el que sean utilizadas.
La Figura 2 presenta la metodología seguida para el
diseño e implementación del Poka – Yoke en la ope-
ración de costura [7].
Figura 2. Metodología.
Como primer paso del análisis, se determinaron los
puntos críticos de la fabricación de las cubiertas y
se recolectó la información acerca de las fallas de
ensamble más comunes en la operación de costura,
utilizando información proporcionada por el área de
calidad responsable de la línea de producción.
Con los datos obtenidos se realizó un análisis esta-
dístico para determinar las principales fuentes de
variación en el proceso, dando como resultado una
mayor incidencia del método y las herramientas de
costura en la generación de defectos.
Después de analizar estos resultados, el diseño de
un Poka – Yoke surgió como una opción viable para
disminuir la variación en el proceso de costura, debi-
do a que un Poka – Yoke representa una herramienta
para alcanzar cero defectos en manufactura [8].
Una vez elaborado el diseño del Poka – Yoke, se pro-
cedió con la manufactura de un prototipo, el cual fue
evaluado para su implementación en la línea de pro-
ducción.
Análisis del método de costura.
La empresa proporcionó diez muestras para llevar
a cabo el estudio en el proceso de costura, esto de
acuerdo a sus políticas de confidencialidad. Inicial-
mente se realizó el análisis del método de costura
en cinco muestras utilizando el análisis de varianza
(ANOVA) de un factor, el cual se utilizó para medir las
diferencias entre las varianzas [9].
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Los resultados del análisis de varianza con cuatro
grados de libertad (GL) presentaron una suma de
cuadrados (SC) de 12.3, media cuadrática (CM) de
3.1 y un valor para el estadístico de f (F) de 0.27, con
una probabilidad (P) de 0.894, esto se resume en la
Tabla 1.
Tabla 1. ANOVA.
Lo anterior indicó una baja variación en las medidas
de las muestras y un alto coeficiente de error, lo que
llevó a la consideración de la existencia de otros fac-
tores en la variación de la costura.
La probabilidad normal generada con la información
del análisis de varianza, se muestra en la Figura 3, la
cual señala que la costura no fue constante con la
media (recta), por que existen puntos fuera de ella
(variación).
Figura 3. Probabilidad normal.
Por su parte, la Figura 4 muestra los ajustes genera-
dos con los valores de variación respecto a la media
óptima de dos a cuatro milímetros y el histograma
presenta valores de variación con respecto a la me-
dia óptima de dos a cuatro milímetros (Figura 5).
Debido a los resultados obtenidos con las cinco piezas
iniciales, se decidió realizar un cuadrado grecolatino con
las cinco piezas restantes. El cuadrado grecolatino se uti-
liza cuando se busca controlar tres fuentes de error o va-
riabilidad [9], representados en este caso por las piezas, el
método y la medición.