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Revista Ingeniantes 2018 Año 5 No. 1 Vol. 1
Mapa de bits para compresión de
imágenes médicas
Colaboración
Miguel Angel Delgado López; Francisco Javier Luis
Juan Barragán; Julio César Chávez Novoa, Instituto Tec-
nológico José Mario Molina Pasquel y Henrriquez Cam-
pus Chapala
RESUMEN: La cantidad de informa- ABSTRACT: The amount of information grows exponentia-
ción crece de forma exponencial lly in all areas and the medical area is no exception since
en todos los ámbitos y el área mé- currently studies as radiographs are done digitally requi-
dica no es la excepción ya que ac- ring Gigabytes and Terabytes of storage space; the first
tualmente los estudios como radio- solutions is to store these images in formats such as JPG,
grafías se realizan de forma digital however they lose information when using lossy compres-
requiriendo Gigabytes y Terabytes sion algorithms, which makes them useless for computa-
de espacio de almacenamiento; tional analysis such as detection of carcinogenic lesions,
las primeras soluciones es almace- so this work uses a mechanism that allows compress the
nar dichas imágenes en formatos image safeguarding the important information in the area
como JPG, sin embargo pierden of interest and filling with a synthetic color the parts that
información al utilizar algoritmos do not affect the analysis, thus obtaining a considerable
de compresión con perdida, lo que reduction; finding that in test images with weight of 16 MB
las hace inservibles para análisis were reduced to only 5.1 MB, which represents a saving of
computacionales tales como detec- almost 70% of storage space.
ción de lesiones cancerígenas, por KEYWORDS: Compression, Radiography, Bitmap, Image
lo que el presente trabajo emplea processing.
una mecanismo que permite com- INTRODUCCIÓN
primir la imagen salvaguardando la La compresión de datos se ha convertido en una ciencia dentro del
información importante en la zona área de los sistemas computacionales y aún cuando la idea es muy
de interés y rellenando con un color simple, pues tiene el principio de almacenar la mayor cantidad de da-
sintético las partes que no afectan tos en el menor espacio posible, sin embargo, se debe partir de la
en los análisis, obteniendo así una premisa de que no existe un algoritmo que sea capaz de comprimir
reducción considerable; encontran- cualquier conjunto de datos.
do que en imágenes de prueba con Actualmente se intenta obtener algoritmos de compresión especiali-
peso de 16 MB se redujeron a tan zados en datos específicos como música, videos o textos, por lo que
solo 5.1 MB, lo que representa un las imágenes médicas no son la excepción, ya que muchos trabajos
ahorro casi del 70% de espacio de han intentando eliminar la información innecesaria y mantener solo
almacenamiento. la relevante, haciendo que el archivo ocupe menos espacio en dis-
PALABRAS CLAVE: Compresión,
Radiografía, Mapa de bits, Procesa- 61
miento de imágenes
