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Revista Ingeniantes 2019 Año 6 No.2 Vol. 3

electrómetro (:SOURce:VOLTage) que envié a su puer- Sección 2.- Los parámetros de desempeño son el fac-
to de voltaje (posicionado en la parte trasera del instru- tor de llenado (FF) definido por la Ecuación (1), el cual
mento) el valor de entrada, este valor corresponde al establece una relación de la potencia real entregada
ciclo (i=0 V=0, i=1 V=0.02, i=2 V=0.04,…, i=N V=N*0.02), por la celda fotovoltaica y la potencia imaginaria ideal
donde N es el número de iteraciones que se le indican que debería entregar. Por otro lado, la eficiencia de
al programa de inicio. Lo siguiente es parte del pro- conversión de potencia (η) definido por la Ecuación (2),
ceso de visualización del resultados de medición de establece la proporción de energía solar detectada
corriente, la indicación (:SYSTem:ZCHeck ON) habilita por la celda que es aprovechada y convertida en po-
la revisión a cero en el proceso de medición, después tencia eléctrica.
(:SYSTem:KEY 22) habilita la función a medir corriente. = ⦁ Ec. (1)
Los últimos dos casos por describir, permiten desha- ⦁
bilitar la verificación a cero, lo que permite visualizar la
respuesta en la pantalla del instrumento y por último se = ⦁ Ec. (2)
vuelve habilitar la verificación a cero, para comenzar
desde ese estado en la próxima interacción. Las me-
diciones obtenidas son almacenadas en columnas de Para la identificación de los puntos característicos se
datos de voltaje y corriente en una hoja de datos. pueden observar la Figura 8, donde se presenta su
Propuesta metodológica para estimar parámetros ubicación sobre la curva teórica VI con iluminación. El
fotovoltaicos voltaje de circuito abierto Voc ubicado en la intersec-
La propuesta metodológica está basado en el análisis ción de la curva con el eje de corrientes. La corriente
de datos de curvas VI experimentales para estimar pa- de corto circuito Isc se encuentra en la intersección de
rámetros eléctricos y de desempeño. El análisis es rea- la curva con el eje de voltajes. El voltaje y corriente
lizado por un algoritmo que puede ser implementado de máxima potencia Vmax y Imax respectivamente, se
en LabVIEW, Matlab o algún otro software que permita encuentran ubicados en la intersección con los ejes
generar curvas VI teóricas basadas en el modelo de desde el punto de máxima potencia Pmax.
una celda solar y así comparar el área bajo la curva
de cada una de ellas con la curva VI experimental. El
mejor ajuste es seleccionado por la mínima diferencia
de áreas.

El algoritmo de evaluación permite realizar un proce-
so de análisis de datos y despliegue de resultados. La
descripción se realiza a continuación por secciones
debido a lo extenso del mismo. La lógica de ejecución
de las secciones involucradas se muestra en la meto-
dología plasmada en la Figura 7.

Figura 8. Curva VI oscura y curva VI con iluminación teóricas.

La identificación de los puntos característicos se realiza
usando los datos experimentales de corriente y voltaje.
En la Figura 9 muestra el diagrama de flujo para identifi-
car los puntos característicos de la curva VI desde los
vectores de datos almacenados.

Figura 7. Metodología para la estimación de parámetros y curva Figura 9. Diagrama de flujo para la identificación de puntos ca-
VI teórica. racterísticos.

Sección 1.- Para realizar evaluación de los parámetros
de desempeño y el ajuste de las curvas VI experimen-
tales. Primero es necesario importar los datos experi-
mentales.

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